<div dir="ltr"><br clear="all"><span style="font-size:12.8px">We have two openings for post-docs in the School of Computer Science at Carnegie Mellon University. One opening is primarily for someone with an interest in Usable Privacy and user modeling, and the other for someone interested in Machine Learning and Natural Language Processing. Both openings are to work on novel technologies for usable privacy.</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">See below for details.</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Norman Sadeh</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px"><b>OPENING # 1</b></span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><b><span style="font-size:12.8px">Post-Doc Opening in Usable Privacy - Personalized Privacy Assistant Project</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">School of Computer Science, Carnegie Mellon University</span></b><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">The School of Computer Science at Carnegie Mellon University has a post-doctoral opening to work on an interdisciplinary project focused on the development and evaluation of Personalized Privacy Assistants for IoT and Big Data (</span><a href="https://privacyassistant.org/" rel="noreferrer" target="_blank" style="font-size:12.8px">https://privacyassistant.org</a><span style="font-size:12.8px">) . The PIs are on this project are Profs. Norman Sadeh (lead PI), Alessandro Acquisti, Lujo Bauer, Lorrie Cranor, and Anupam Datta.</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">The successful candidate will have a PhD in computer science or a related discipline and have a background in user modeling and user-centered design. Preference will be given to candidates who have done research in usable privacy and security. Prior experience in machine learning, prior exposure to good software engineering practices and some web application development would each also be a plus.</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Candidates are expected to be capable of working under limited supervision, be well organized and have strong communication skills. They are also expected to have experience collaborating with others in the context of large-scale research and software projects. Actual work is expected to involve a mix of conceptual design, prototyping, and empirical evaluation with a particular focus on human subject experiments. The successful candidate is expected to publish papers in top-tier conferences and journals along with other faculty and students.</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Initial appointments will be for one year with option of renewal for an additional one or two years. The start date is negotiable with a preference for people who can start by May 2018 or earlier. Carnegie Mellon offers competitive salaries and benefits. To be considered for this position, interested candidates should forward their resume along with the names of 3 references to:</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Ms. Linda Moreci</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">ISR – School of Computer Science</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">5000 Forbes Avenue</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Pittsburgh, PA 15213-3891 - USA</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Tel: </span><a href="tel:%2B1-412-268-9934" value="+14122689934" style="font-size:12.8px">+1-412-268-9934</a><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Email: </span><a href="mailto:laf20@cs.cmu.edu" style="font-size:12.8px">laf20@cs.cmu.edu</a><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">For more information about the project, see </span><a href="http://privacyassistant.org/" rel="noreferrer" target="_blank" style="font-size:12.8px">http://privacyassistant.org</a><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px"><b>OPENING # 2</b></span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><b><span style="font-size:12.8px">Post-Doc Opening in the area of Usable Privacy and ML/NLP</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">School of Computer Science, Carnegie Mellon University</span></b><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">The School of Computer Science at Carnegie Mellon University has a post-doctoral opening to work on the Usable Privacy Policy Project (</span><a href="https://usableprivacy.org/" rel="noreferrer" target="_blank" style="font-size:12.8px">https://usableprivacy.org</a><span style="font-size:12.8px">). This is a large interdisciplinary project aimed at helping people understand key elements of privacy policies. The project includes work on natural language processing and machine learning techniques to automatically extract statements from the text of privacy policies. It also involves the research of new user interfaces to selectively and effectively convey key elements of privacy policies to end users. This is an NSF Frontier project funded under the Secure and Trustworthy Computing (SaTC) program. The CMU PIs are on this project are Profs. Norman Sadeh (lead PI), Alessandro Acquisti, Travis Breaux, and Lorrie Cranor.</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">The successful candidate will have a PhD in computer science or a related area and have a background in either machine learning and natural language processing or in user modeling and user-centered design – or both. Preference will be given to candidates who have done research in usable privacy and security. Prior exposure to good software engineering practices and some web application development would each also be a plus.</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Candidates are expected to be capable of working under limited supervision, be well organized and have strong communication skills. They are also expected to have experience collaborating with others in the context of large-scale research projects. Actual work is expected to involve a mix of conceptual design, prototyping, and empirical evaluations (including human subject experiments). The successful candidate is expected to publish papers in top-tier conferences and journals along with other faculty and students.</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Initial appointments will be for one year with option of renewal for an additional one or two years. The start date is negotiable with a preference for people who can start by May 2018 or earlier. Carnegie Mellon offers competitive salaries and benefits. To be considered for this position, interested candidates should forward their resume along with the names of 3 references to:</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Ms. Linda Moreci</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">ISR – School of Computer Science</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">5000 Forbes Avenue</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Pittsburgh, PA 15213-3891 - USA</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Tel: </span><a href="tel:%2B1-412-268-9934" value="+14122689934" style="font-size:12.8px">+1-412-268-9934</a><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Email: </span><a href="mailto:laf20@cs.cmu.edu" style="font-size:12.8px">laf20@cs.cmu.edu</a><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">For more information about the project, see </span><a href="http://www.usableprivacy.org/" rel="noreferrer" target="_blank" style="font-size:12.8px">www.usableprivacy.org</a><span style="font-size:12.8px"> and </span><a href="http://explore.usableprivacy.org/" rel="noreferrer" target="_blank" style="font-size:12.8px">explore.usableprivacy.org</a><span style="font-size:12.8px"> See also the NSF press release announcing the selection of our project.</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">--</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Prof. Norman M. Sadeh – </span><a href="http://www.normsadeh.org/" rel="noreferrer" target="_blank" style="font-size:12.8px">www.normsadeh.org</a><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">ISR -  School of Computer Science</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">Carnegie Mellon University</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><div><span style="font-size:12.8px">5000 Forbes Avenue -- Pittsburgh, PA 15213</span>-- <br></div><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr">







<p><span style="font-size:12.8px">Prof. Norman M. Sadeh – </span><a href="http://www.normsadeh.org" style="font-size:12.8px" target="_blank">www.normsadeh.org</a><br></p>
<p><span>ISR -  School of Computer Science</span></p>
<p><span>Carnegie Mellon University</span></p>
<p><span>5000 Forbes Avenue -- Pittsburgh, PA 15213</span></p>
<p><span></span><br></p>
<p><span>Lab Manager: Ms. Linda Moreci – <a href="mailto:laf20@cs.cmu.edu" target="_blank"><span>laf20@cs.cmu.edu</span></a> - Tel: 412-268-9934</span></p>
<p><br></p></div></div></div></div>
</div>